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Autor(en): 
  • Aditya Y Bhargava
  • Algorithmen kapieren: Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juli 2024  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Algorithmus / algorithmus von dijkstra / bloom filter / breitensuche / Datenstrukturen / diffie hellman / dijkstra / dijkstra algorithmus / fourier transformation / greedy algorithmus / grokking algorithms / Hashfunktionen / Informatik / KI / Künstliche Intelligenz / locality sensitive hashing / machine learning / MapReduce / mergesort / mitp / Programmierung / quicksort / rekursion / Statistik / Studenten / Studium / Universität / Vorlesung
    ISBN:  9783747509081 
    EAN-Code: 
    9783747509081 
    Verlag:  bhv / mitp 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 170 mm / D 17 mm 
    Gewicht:  568 gr 
    Seiten:  336 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    • Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen
    • Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen
    • Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python

    Algorithmen kapieren ohne graue Theorie

    Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.

    Für den Einsatz in der Praxis

    Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.

    Visuell und praxisnah

    Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.

    Aus dem Inhalt:

    • Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
    • Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
    • Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
    • Bäume und balancierte Bäume
    • Rekursion und Stacks
    • Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
    • Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
    • Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
    • Greedy-Algorithmen
    • Dynamische Programmierung
    • Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

    Stimmen zum Buch

    »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spass und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)

    »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spass gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)

    »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC)

      



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