Algorithmen für künstliches Lernen verstehen

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

Sie erfahren

• Wie Sie mit Python und Frameworks starten
• Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen
• Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren
• Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden