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Herausgeber: 
  • Bernardo Magnini
  • Joaquin Quinonero-Candela
  • Ido Dagan
  • Florence d'Alché-Buc
  • Machine Learning Challenges: Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Mai 2006  
    Genre:  EDV / Informatik 
    ISBN:  9783540334279 
    EAN-Code: 
    9783540334279 
    Verlag:  Springer Berlin Heidelberg 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Lecture Notes in Artificial Intelligence
    #3944 - Lecture Notes in Computer Science  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 30 mm 
    Gewicht:  815 gr 
    Seiten:  484 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.

      



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