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Artikel-Nr. 22344727


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Herausgeber: 
  • H. Christopher Frey
  • Robert B. Gilbert
  • Jamshid Mohammadi
  • Gregory B. Baecher
  • Mark Jablonowski
  • Hitoshi Furuta
  • Massimo Rinaldi
  • Kurt J. Engemann
  • Lin Shaopei
  • Andrew K.S. Jardine
  • Peggy A. Johnson
  • Dong Boru
  • Daniel Bruchman
  • Claudio Carino
  • Gang-Len Chang
  • Yun-His Oscar Chang
  • Ru-Jen Chao
  • Dragos D. Cioclov
  • Tsunenobu Deguchi
  • Paul E. Hess III
  • Akinori Hirose
  • Shinya Kikuchi
  • Moriyoshi Kushida
  • Mary Ann Leggett
  • Patrick H. Liu
  • Viliam Makis
  • Travis C. McGrath
  • Holmes E. Miller
  • Takehiro Nakatani
  • Robert C. Patev
  • Vijay Perincherry
  • Chandra S. Putcha
  • Bijaya P. Shrestha
  • Xianding Tao
  • James T.P. Yao
  • Timothy H-J. Yao
  • Keiichi Yasuda
  • C. (Raj) Sundararajan
  • Lucien Duckstein
  • Ronald R. Yager
    Autor(en): 
  • Bilal M. Ayyub
  • Uncertainty Modeling and Analysis in Civil Engineering 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 1997  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9780849331084 
    EAN-Code: 
    9780849331084 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 254 mm / B 178 mm / D  
    Gewicht:  1133 gr 
    Seiten:  528 
    Illustration:  Farb., s/w. Abb. 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    With the expansion of new technologies, materials, and the design of complex systems, the expectations of society upon engineers are becoming larger than ever. Engineers make critical decisions with potentially high adverse consequences. The current political, societal, and financial climate requires engineers to formally consider the factors of uncertainty (e.g., floods, earthquakes, winds, environmental risks) in their decisions at all levels.
    Uncertainty Modeling and Analysis in Civil Engineering provides a thorough report on the immediate state of uncertainty modeling and analytical methods for civil engineering systems, presenting a toolbox for solving problems in real-world situations.
    Topics include

  • Neural networks
  • Genetic algorithms
  • Numerical modeling
  • Fuzzy sets and operations
  • Reliability and risk analysis
  • Systems control
  • Uncertainty in probability estimates
    This compendium is a considerable reference for civil engineers as well as for engineers in other disciplines, computer scientists, general scientists, and students.
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