Übersicht			Auf mobile öffnen

Lieferstatus:	i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
Veröffentlichung:	März 2021
Genre:	Wirtschaft / Recht
ISBN:	9783346324535
EAN-Code:	9783346324535
Verlag:	Grin Verlag
Einband:	Kartoniert
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 210 mm / B 148 mm / D 7 mm
Gewicht:	141 gr
Seiten:	88
Zus. Info:	Paperback
Bewertung:	Titel bewerten / Meinung schreiben

Inhalt:

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (wbk Institut für Produktionstechnik), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschreibt im Rahmen von zwei Handlungsempfehlungen die Themen "Design for Six Sigma" und die Anwendung von Business lntelligence Systemen, welche auf einem Six Sigma Projekt im Bereich Messmaschinenproduktion aufbauen. Six Sigma wird bereits in vielen Unternehmen zur Optimierung existierender Prozesse eingesetzt. "Design for Six Sigma" ist ein weiterentwickelter Ansatz, neue Produkte, Prozesse und Services zu entwickeln, die an den Kundenbedürfnissen ausgerichtet sind und die Qualitätskosten auf eine Mindestmass reduzieren. Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Zyklen und geht auf ein Modell sowie wichtige Methoden im Detail ein. Zuletzt wird die Anwendung von "Design for Six Sigma" in fünf Fallbeispielen vorgestellt und analysiert. Business lntelligence stellt Unternehmen entscheidungsunterstützende Informationen zur Verfügung und gehört in vielen grossen Unternehmen zum Standard. ln einem dynamischen Markt mit Problematiken wie steigende Digitalisierung, schnell wechselnde Trends und zunehmenden Datenmengen steigt die Nachfrage nach geeigneten Informationssystemen wie Business lntelligence an. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Anwendung von Business lntelligence Systemen in KMU. Innerhalb dieses Rahmens werden auf Funktionen, Architektur, Anforderungskriterien und Anbieter eingegangen. Abschliessend folgt ein tabellarischer Vergleich aktueller Business lntelligence Systeme für KMU als Zielgruppe. Dabei werden verschiedene Softwareprodukte nach Kriterien wie Funktionsumfang, Integrierbarkeit, Modularität und Support gegenübergestellt.