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Herausgeber: 
  • L. Enrique Sucar
  • Eduardo F. Morales
  • Jesse Hoey
  • Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2011  
    Genre:  EDV / Informatik 
    ISBN:  9781609601652 
    EAN-Code: 
    9781609601652 
    Verlag:  Information Science Reference 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 286 mm / B 221 mm / D 28 mm 
    Gewicht:  1374 gr 
    Seiten:  446 
    Zus. Info:  HC gerader Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    One of the goals of artificial intelligence (AI) is creating autonomous agents that must make decisions based on uncertain and incomplete information. The goal is to design rational agents that must take the best action given the information available and their goals. Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions provides an introduction to different types of decision theory techniques, including MDPs, POMDPs, Influence Diagrams, and Reinforcement Learning, and illustrates their application in artificial intelligence. This book provides insights into the advantages and challenges of using decision theory models for developing intelligent systems.

      



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