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Artikel-Nr. 16419097


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Herausgeber: 
  • Rudolf Kruse
  • Giacomo Della Riccia
  • Hans-J. Lenz
  • Computational Intelligence in Data Mining 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Mai 2000  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Data Mining / Data Mining (EDV) / Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik / Datenverarbeitung / Datenanalyse / Intelligenz / Künstliche Intelligenz / KI / Künstliche Intelligenz / Künstliche Intelligenz - AI / Mathematik / Informatik, Computer / Mathematik für Informatiker / Mathematische und statistische Software / Roboter - Robotik - Industrieroboter
    ISBN:  9783211833261 
    EAN-Code: 
    9783211833261 
    Verlag:  Springer Vienna 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  #408 - CISM International Centre for Mechanical Sciences  
    Dimensionen:  H 244 mm / B 170 mm / D 10 mm 
    Gewicht:  315 gr 
    Seiten:  176 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    The book aims to merge Computational Intelligence with Data Mining, which are both hot topics of current research and industrial development, Computational Intelligence, incorporates techniques like data fusion, uncertain reasoning, heuristic search, learning, and soft computing. Data Mining focuses on unscrambling unknown patterns or structures in very large data sets. Under the headline "Discovering Structures in Large Databases¿ the book starts with a unified view on ¿Data Mining and Statistics ¿ A System Point of View¿. Two special techniques follow: ¿Subgroup Mining¿, and ¿Data Mining with Possibilistic Graphical Models¿. "Data Fusion and Possibilistic or Fuzzy Data Analysis¿ is the next area of interest. An overview of possibilistic logic, nonmonotonic reasoning and data fusion is given, the coherence problem between data and non-linear fuzzy models is tackled, and outlier detection based on learning of fuzzy models is studied. In the domain of "Classification and Decomposition¿ adaptive clustering and visualisation of high dimensional data sets is introduced. Finally, in the section "Learning and Data Fusion¿ learning of special multi-agents of virtual soccer is considered. The last topic is on data fusion based on stochastic models.

      



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