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3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen: Die Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten auf der Grundlage von 2D-Schnittbildern und
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(Buch) |
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Lieferstatus: |
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Veröffentlichung: |
Januar 2022
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Genre: |
EDV / Informatik |
ISBN: |
9786204405988 |
EAN-Code:
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9786204405988 |
Verlag: |
Verlag Unser Wissen |
Einband: |
Kartoniert |
Sprache: |
Deutsch
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Dimensionen: |
H 220 mm / B 150 mm / D 13 mm |
Gewicht: |
340 gr |
Seiten: |
216 |
Zus. Info: |
Paperback |
Bewertung: |
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Inhalt: |
Mit dem raschen Fortschritt bei den Instrumenten zur Erfassung von 3D-Objekten und der Rechenleistung gibt es eine wachsende Zahl von 3D-Objekten in verschiedenen Bereichen, z. B. medizinische Simulation, Computer Vision, Computer Aided Design, Computergrafik und Architekturdesign. Im Gegensatz zur Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 2D-Daten ist die Klassifizierung und Suche auf der Grundlage von 3D-Informationen eine allmählich praktikable und sinnvolle Aufgabe.Dieses Buch untersucht die Probleme und Konzepte, die häufig mit der inhaltsbasierten Klassifizierung und Suche von 3D-Objekten in Verbindung gebracht werden. Es enthält auch unsere Beiträge zu dem betreffenden Bereich. Tatsächlich haben wir uns mit Klassifikations- und Suchansätzen befasst, die auf partieller Übereinstimmung, der Darstellung der Form mithilfe von 2D-Schnittbildern, die aus dem 3D-Objekt extrahiert wurden, und künstlichem Lernen beruhen. |
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